"За год мы можем нарисовать всего 12 минут фильма": Стала известна судьба аниме "Как поживаете?" Хаяо Миядзаки

Да, нормальные рисованные мультики в наше время на вес золота. Так уже современная 3D ерунда приелась

@Niocnoff: Нейронные сети с этим справляются прекрасно. 

@Norgerel спасибо за наводку по документальному фильму

Снова диванные аналитики и знатоки анимации набежали.

Традиционный мультфильм (кстати в Гибли не брезгуют современными технологиями) даже через 50 лет отлично смотрится и максимум что ему грозит это чистка изображения и статус "старомодный", в то время как компьютерные со временем устаревают.

@xtr#

@Niocnoff: Нейронные сети с этим справляются прекрасно. 

Только души в эти сетях - 0. 

@xtr#

@Niocnoff: Нейронные сети с этим справляются прекрасно. 

нет не  справляются  с 2д анимацией нейросети , нецросети работают на основе введенных баз данных результата вменяемого они не дают.  Приводите примеры  уровня классической анимации перекладкой сравним

@Niocnoff: Нейро сети прекрасно генерят и анимируют персонажей. 

@Niocnoff: Вот статья на эту тему.  https://towardsdatascience.com/drawing-anime-girls-with-deep-learning-4fa6523eb4d4

@Niocnoff: Нейро сеть даже генерит 2D анимешных девушек. 

https://www.obormot.net/demos/these-waifus-do-not-exist-v2-alt

@xtr она генерит на основе введеной базы  я все это знаю но нейросеть неспособна сделать анимацию в сложной перспективе в повороте  то что вы показываеете довольно примитивно. Есть достройка промежуточных кадров но делают сети это убого тоже это никак не взлетит в полнометражных фильмах. Не теште себя иллюзиями  это пока просто инструмент который может делать какую то работу  но слабо применимую на деле,только если вам надо сделать  500 дженерик аватарок. Мышлением сети не обладают, персонажей не создают и не придают анимацииям черт  характера это просто очередная генерилка пустого контента  по крайней мере на данный момент

@Niocnoff#

..Мышлением сети не обладают..

Смотря что считать мышлением. Если говорить про творческое мышление, то этим они никогда не будут обладать. А вот анализировать могут. В принципе этим занимается AI в играх почти с самого их появления.

@xtr уж так прекрасно анимирует, что ты аж морфинг разных картинок из интернета прислал

@leshababay: Это не морфинг - это изображения созданные нейросетью. 

@xtr чувак, давай ты пришлешь пример АНИМАЦИИ, посчитанную нейросетью, ладно, а не морфинг картинок, и мы будем разговаривать. Морфинг картинок был еще в 80х годах на компьютерах спектрум, и в клипах майкла джексона. 

@leshababay: https://www.animenewsnetwork.com/interest/2017-06-16/a.i-program-creates-practically-perfect-in-between-animation/.117588

@xtr там слева показаны кадры, нарисованые человеком, покадрово. оно ничем не отличается кроме количества кадров. это может помочь при фазовке сцен в 24 кадра, вместо 12ти. но анимация в 24 кадра крайне редко используется. да и на этой сомнительной фазовке и так заметны артефакты, которые выглядят очень плохо

@xtr вообще, неплохая автофазока есть, например, в программе cacani. но студии гибли, как я понимаю, важно еще и сохранить традиции классической анимации

 и да, твое утверждение, что нейросеть отлично справляется с "анимацией" все равно не верно. нейросеть на этих примерах справляется с кривой фазовкой анимации, нарисованой покадрово ,людьми.

@leshababay: Нейросеть в данных примерах решает конкретные задачи. Мы с самого начала говорили о том, что нейросеть ускоряет процесс создания мультипликации. Она также удешевляет производство клипов. Например, большая часть видео Charlie XCX сделана нейросетью. 

@xtr я тебя понял, но я отвечал на твою фразу "нейросеть отлично справляется с анимацией персонажей" и это не так. она справляется с фазовкой.  кроме этой конкретной задачи ты ничего не прислал