NVIDIA установила 6 рекордов в области вычислений для ИИ
8 Комментарии: 7

NVIDIA установила 6 рекордов в области вычислений для ИИ

Автор: GamerXXX_UA
Дата: 16.12.2018 14:26
статья пока не вызвала эмоций
Платформы:
Теги:
КГ-Портал

Кит Харрингтон сыграет Чёрного рыцаря в эпике «Вечные» от Marvel

«Звёздные войны: Скайуокер. Восход» — новый постер

Ромком «Интуиция» с Кейт Бекинсейл и Джоном Кьюсаком превратят в сериал для NBC

«Джокеру» Тодда Филлипса официально присвоен рейтинг R

Coop-Land

Young Souls: кооперативный ролевой боевик, сочетающий мечи, магию и модные кроссы

Crowfall: борьба за ресурсы разгорается с новой силой, а ваши шансы попасть в пре-альфу стали выше

Геймплей и новые детали Wasteland 3: настоящий наследник Fallout 2

Геймплей нового режима с уличным футболом FIFA 20. Музыка – пока что лучшая часть этого режима

Компания NVIDIA установила шесть новых рекордов по скорости вычислений в задачах, связанных с ИИ, с выходом первого в индустрии широкого набора бенчмарков для задач искусственного интеллекта.

Получивший поддержку Google, Intel, Baidu, NVIDIA и десятков других лидеров индустрии, новый пакет MLPerf измеряет широкий спектр нагрузок в задачах глубокого обучения. Первый в индустрии пакет с объективной оценкой скорости вычислений для ИИ предназначен для таких областей, как компьютерное зрение, языковой перевод, персональные рекомендации и обучение с подкреплением. 

Решения NVIDIA показали наилучшую производительность в шести тестах MLPerf, охватывающих различные нагрузки и масштаб систем: от 16 GPU на узел до 640 GPU на 80 узлов. 

Данные 6 категорий включают классификацию изображений, сегментацию объектов, распознавание объектов, нерекуррентный перевод, рекуррентный перевод и системы рекомендаций. NVIDIA не предоставила результаты для седьмой категории обучения с подкреплением, так как в этой категории еще не используются преимущества GPU-ускорения.

Ключевым бенчмарком, в котором технологии NVIDIA показали особенно хороший результат, стала категория языкового перевода – на обучение нейросети Transformer ушло всего за 6.2 минуты.

Инженеры NVIDIA получили данные результаты на системах NVIDIA DGX, включая NVIDIA DGX-2, самой мощной системе для задач ИИ, которая основана на 16 соединенных между собой GPU V100 с тензорными ядрами.

NVIDIA – единственная компания, отличившаяся сразу в шести категориях и продемонстрировавшая универсальность графических ускорителей V100 с тензорными ядрами в широком спектре задач для ИИ.

“Новые бенчмарки MLPerf демонстрируют несравненную производительность и универсальность GPU NVIDIA с тензорными ядрами, GPU с тензорными ядрами – это решения, доступные во всех регионах у всех провайдеров облачных сервисов и производителей систем; они помогают разработчикам во всем мире и дальше развивать ИИ”, - отметил Ян Бак (Ian Buck), вице-президент и директор NVIDIA по решениям для ускоренных вычислений.

Компания отмечает, что для высокой производительности в сложных и разнообразных вычислительных задачах нужны не только хорошие чипы. Ускоренные вычисления зависят не только от возможностей ускорителя. Требуется целый комплекс усилий.

Платформа NVIDIA включает тензорные ядра NVIDIA, NVLink, NVSwitch, системы DGX, CUDA, cuDNN, NCCL, оптимизированные контейнеры фреймворков глубокого обучения и наборы программных инструментов NVIDIA.

Вычислительная платформа для ИИ NVIDIA является самой доступной, отмечают представители компании, как с точки зрения доступности, так и сточки зрения цены.

Мощь GPU с тензорными ядрами доступна не только в облаках и дата-центрах, но и в настольных ПК на базе видеокарт NVIDIA TITAN RTX по цене всего 2500 долларов США. При условии использования карты более 3х лет, стоимость вычислений составляет всего  несколько центов в час.

Программные стеки регулярно обновляются в репозитарии NVIDIA GPU Cloud (NGC).

Наконец, отмечается, что программные инновации и оптимизации, позволившие NVIDIA показать высокие результаты в MLPerf, доступны бесплатно в новых контейнерах глубокого обучения NGC. Их можно загрузить из репозитария NGC.

Контейнеры включают полный программный стек и ведущие фреймворки для ИИ, оптимизированные NVIDIA. Релиз 18.11 контейнеров глубокого обучения NGC включает то же программное обеспечение, которое позволило получить высокие результаты MLPerf.

Разработчики могут применять их везде, на всех стадиях разработки:

  • Специалистам по работе с данными контейнеры позволяют проводить передовые исследования с помощью GPU NVIDIA TITAN RTX.
  • Небольшие коллективы могут использовать те же самые контейнеры NVIDIA DGX Station.
  • Большие компании с помощью контейнеров ускоряют применение ИИ к корпоративным данным в облаке с помощью инстансов, ускоренных NVIDIA GPU, от Alibaba Cloud, AWS, Baidu Cloud, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud Infrastructure и Tencent Cloud.
  • Организациям, локально разворачивающим ИИ-инфраструктуру, внедрить ИИ помогут системы NVIDIA DGX и NGC-Ready от Atos, Cisco, Cray, Dell EMC, HP, HPE, Inspur, Lenovo, Sugon и Supermicro.

Чтобы начать работу над ИИ-проектом или запустить собственный бенчмарк MLPerf, загрузите контейнеры из репозитария NGC.

Читайте также: Call of Duty: Legends of War - состоялся релиз мобильного шутера.

Выберите эмоцию которую вызвал материал:
Вам понравился материал? Расскажите о нем друзьям!
Комментарии (7)
Dark_MFB
Dark_MFB 3.06 16.12.2018 14:59 удалён
2
7 рекорд - на самую высокую цену за новинку
Pelmen
Pelmen 14.74 16.12.2018 15:06 удалён
1
И 0 рекордов в области адекватного ценообразования.
arf
arf -0.3 16.12.2018 15:49 удалён
2
Pelmen Какого адекватного ценообраования вы ждете когда компания является практически монополистом на рынке? В текущей ситуации они могут хоть по 2к долларов просить за карточки, будут покупать даже так. И так будет до тех пор пока их не догонят конкуренты или по каким то причинам сильно не упадет спрос на карты в целом.
zeka456
zeka456 9.23 16.12.2018 16:31 (изменен) удалён
0
arf: до тех пор пока их не догонят конкуренты
А есть конкуренты? уже была новость - Дженсен Хуан и Лиза Су оказались родственниками.
Pelmen: И 0 рекордов в области адекватного ценообразования.
Поясняю, цены на новое поколение сделаны высокими, чтоб продать остатки старого поколения. Курс майнинга обвалился, на складах много видеокарт, которые надо реализовать, за пару месяцев большую часть распродадут, а потом выпустят народную RTX 2060 и снизят цены на топы. Именно поэтому Nvidia сначала выкатила RTX 2080Ti, чтоб не создавать внутреннюю конкуренцию между своими продуктами. Все продуманно и логично. Да и вообще, RTX 2000 надо пропускать, убогое поколение с 8гб памяти, которых уже мало в 4К.
arf
arf -0.3 16.12.2018 16:47 удалён
2
zeka456: А есть конкуренты?
Честно говоря в обозримом будущем конкурентов не видно и стоит готовиться к высоким ценам на ближайшие пару лет как минимум. Амд так легко не нагонит, а интел очень вряд ли прямо с ходу сможет выкатить хай энд геймерские карты.
Ozu_sensei
Ozu_sensei 48.43 16.12.2018 16:56 удалён
2
А рекорды по обвалу рыночной капитализации не считают они?)
Dark_MFB
Dark_MFB 3.06 16.12.2018 19:17 удалён
1
UnKidreal походу бот Хуанга, всем минус влепил))
Чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться.
Еще нет аккаунта? Регистрируйтесь!