NVIDIA выпустит первый в мире суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта и глубокого обучения на российском рынке
18 Комментарии: 17

NVIDIA выпустит первый в мире суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта и глубокого обучения на российском рынке

Дата: 14.04.2017 23:55
статья пока не вызвала эмоций
  • Комментарии
  • Форум
  • Российские владельцы PlayStation 5 через суд потребовали от Sony 3 миллиарда рублей

    54 19.04.2024 21:27 от lex
  • Digital Foundry: PlayStation 5 Pro вряд ли улучшит производительность в играх, сильно требовательных к CPU

    30 19.04.2024 21:24 от SnakeRman
  • Amazon официально продлила сериал по Fallout на второй сезон

    12 19.04.2024 21:20 от F.E.A.R.boy
  • Kingdom Come: Deliverance II переведут на русский язык

    9 19.04.2024 20:48 от LeonStrife
  • Сиквел «Мятежной Луны» вышел на Netflix — критики прохладно встретили «Дарующую шрамы»

    19 19.04.2024 20:48 от Eiden_one

Популярный производитель игровых видеокарт NVIDIA выпускает первый в мире суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта и глубокого обучения NVIDIA DGX-1 на российский рынок.

Система разработана специально для глубокого обучения и ускоренного анализа данных, а в производительности с устройством сравнится только кластер из 250 серверов архитектуры x86. NVIDIA DGX-1 содержит в себе всё необходимое для выполнения поставленных задач, включая программное обеспечение.

NVIDIA DGX-1

На территории Российской Федерации систему NVIDIA DGX-1 поставляет дистрибуторская компания OCS. Это стало возможным благодаря многолетнему сотрудничеству. Данный партнерский канал имеет такие преимущества, как полный ассортимент продукции NVIDIA, наличие офисов и складов во всех регионах РФ, техническая и информационная поддержка канала продаж и эксклюзивные финансовые условия.

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 построен на ускорителях Tesla P100, а интерфейс NVIDIA NVLink обеспечивает высокоскоростное соединение между ними, способный увеличить скорость обмена данными между GPU до 12 раз по сравнению с PCI-E. Система включает в себя программное обеспечение для быстрого создания и обучения глубоких нейронных сетей, а также имеет доступ к облачной системе управления.

Искусственный интеллект сегодня активно применяется в различных областях - от распознавания и синтеза речи, распознавания и обработки изображений, создания роботизированных систем, до фармацевтики, персонализированной медицины и разработки самопилотируемых автомобилей.

Больше информации по ссылке.

Подписывайтесь на наш Telegram канал, там мы публикуем то, что не попадает в новостную ленту, и следите за нами в сети:

Telegram канал Новости Новости   Дзен
Выберите эмоцию которую вызвал материал:
Вам понравился материал? Расскажите о нем друзьям!
Читайте также другие материалы:
Комментарии (17)
San4ez
San4ez 24.02 15.04.2017 00:00 удалён
0
Главное что бы этот "скайнет" не вышел из пот контроля)))
TheLeadWind
TheLeadWind 7.06 15.04.2017 00:04 удалён
0
а мы его олд спайсом намажим)))
Razor
Razor 16.04 15.04.2017 00:24 удалён
0
Деньги некуда девать. Лучше бы ещё одну супер висту видюху выпустили(нет, покамест).
dremel
dremel -1.03 15.04.2017 00:29 (изменен) удалён
2
San4ez: Главное что бы этот "скайнет" не вышел из пот контроля)))
Бояться надо не Скайнет, а Sunway TaihuLight, чья производительность составляет 93 петафлопс. Машина способна выполнять 93 квадриллиона вычислений в секунду благодаря 10,65 миллиона ядер. https://hi-news.ru/wp-content/uploads/2016/10/Cs-ighdVMAAioTf.jpg
Beren
Beren 81.2 15.04.2017 00:47 (изменен) удалён
0
Ждем революцию в области суперкомпьютеров. HPC на GPU это очень круто и куда дешевле классических вариантов.
dremel
dremel -1.03 15.04.2017 01:24 удалён
3
Beren: Ждем революцию в области суперкомпьютеров. HPC на GPU это очень круто и куда дешевле классических вариантов.
60 миллионов долларов - это дёшево? Ну не знаю в какой вселенной вы живёте. Именно в такую цену обошёлся "TITAN" для компании Cray в 2012 году. 18688 процессоров AMD Opteron 6274 (16 ядер в каждом) + 18688 ускорителей (GPU) Nvidia Tesla K20x Площадь: 404 квадратных метра Потребление: 8,2 Мегаватта Мощность: всего 27 петафлопс, что в 3,4 раза меньше, чем у Sunway TaihuLigh
TokugaWa
TokugaWa 1.24 15.04.2017 07:06 удалён
0
Жду GlaDOS
dremel
dremel -1.03 15.04.2017 08:39 (изменен) удалён
1
@RZ: Кто у нас в России занимается такими ИИ ?
Например, холдинг Mail.Ru Group применяет нейросети для обработки и классификации текстов в "Поиске", анализа изображений. Компания также ведёт экспериментальные разработки, связанные с ботами и диалоговыми системами. Созданием собственных нейросетей занимается и "Яндекс", в основном такие сети уже используются в работе с изображениями, со звуком и в текстах. Разработки ведутся в университетах: в "Сколтехе", МФТИ, МГУ, ВШЭ и других.
prikolist
prikolist 94.52 15.04.2017 10:21 удалён
0
с подачи на самом деле цру)))
Beren
Beren 81.2 15.04.2017 12:34 удалён
-1
dremel: 60 миллионов долларов - это дёшево? Ну не знаю в какой вселенной вы живёте. Именно в такую цену обошёлся "TITAN" для компании Cray в 2012 году.
А причем тут это? Зачем лепить ценники совершенно левых суперкомпьютеров? DGX-1, который в новости, стоил на 130000$ на старте, 140Тф производительности, имеет размеры небольшой коробки и жрет всего 3200W (в 2500 раз меньше чем у Титана). Да, это революция. Суперкомпьютер за 7 млн рублей, который не требует места или специальной инфраструктуры. Ломоносов, который в МГУ, в десять раз мощнее такой машины, при этом обошелся в 400 раз дороже и имел одно время большие проблемы, связанные с нехваткой питания (3МВт как никак).
Xize
Xize 99.61 15.04.2017 13:35 (изменен) удалён
6
@RZ: Кто у нас в России занимается такими ИИ ?
Недавно по ошибке всем пользователям ВК был дан частичный доступ к админке и было обнаружено, что каждое загруженное фото имеет целый ряд показателей распознанных нейросетью. Лица, текст на фото, похожесть на порнографию и т.д. Ресурсов это все жрет немерено, так что как минимум у ВК что-то подобное точно есть.
Vano2776
Vano2776 6.07 15.04.2017 16:51 удалён
0
@RZ , сейчас во всех более менее нормальных институтах, где есть факультет связанный с информационными технологиями (кибернетикой), машинное обучение и в частности нейросети самая популярная тема для любого вида работ (диссеры, сталтьи) ибо очень ново, и можно что то собственного привнести, но это все требует больших мощностей, поэтому уверен эта система много где разойдется, у меня у самого в дипломе связанного с распознаванием объектов, машинное обучение с простенькой сетью да имеется, а по поводу цены, у нас в универе 5 лямов только на лицензию матлаба потратили и это на несколько то компов, поэтому данный ценник это прям таки дёшево
Lambdass
Lambdass 52.06 15.04.2017 19:14 удалён
0
Неплохой такой рынок урвать хотят Нвидиа, за нейросетями будущее и важно занять побыстрее место официального дистрибьютора железа для обработки данного типа запросов.
San4ez
San4ez 24.02 15.04.2017 22:33 (изменен) удалён
0
prikolist: с подачи на самом деле цру)))
Тоже хотел про рептилоидов написать) без них тут не обошлось) Кстати компы научились уже давно лучше считывать изображения чем человек. Скоро камеры везде будут тыкать которые считывают по лицу и сразу выдают нужную информацию, и будем под колпакам конкретно)) Меня уже напрягет то что я пару раз искал себе масло в машину, теперь на каждом сайте мне канистры с маслом вылазят, а после авто.ру бмв 5ки, которые я пока купить и потянуть не могу, но пусть хоть мотивируют))) а так эта реклама напрягает конечно ппц)
dremel
dremel -1.03 15.04.2017 23:23 удалён
0
San4ez: Скоро камеры везде будут тыкать которые считывают по лицу и сразу выдают нужную информацию
Везде - это слишком дорого. Пока такие камеры ставят в московском метро и в частности в новом подвижном составе 81-765/766/767 «Москва»
Pavel_Lu
Pavel_Lu 1.1 16.04.2017 09:55 (изменен) удалён
0
Загаловок читается так, как будто супер компутер собрался на российском рынке обучаться у армян помидорами​ торгавать. Согласен - это суровый мир и серьезная школа для обучения))
San4ez
San4ez 24.02 16.04.2017 19:52 (изменен) удалён
0
dremel: Везде - это слишком дорого. Пока такие камеры ставят в московском метро и в частности в новом подвижном составе 81-765/766/767 «Москва»
О это моя ветка метро) И знакомый машинист уже сидел за пультом в таком поезде, у них там вся кабина камерами натыкана, уже эелектрику сказали что бы все позамыкал нафиг)) а то там им ездить будет не возможно(согласитесь когда за вами всю смену палят в камеру не очень комфортно)
Чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться.
Еще нет аккаунта? Регистрируйтесь!